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n8n Automation Pack Italia.

Cinque flussi di lavoro automatizzati,
per la piccola e media impresa italiana.

Open source · self-host · cloud

Perché

Le PMI italiane non mancano di operatività: mancano di tempo per renderla efficiente. Un team commerciale piccolo legge ogni lead a mano, rispondendo spesso in ritardo. Un'operatrice di marketing consulta dieci fonti per trovare cinque contenuti utili. Chi gestisce i clienti ricrea le stesse cartelle, scrive le stesse email di benvenuto, apre gli stessi task—ogni volta da capo. L'intelligenza artificiale esiste, ma senza un team tecnico interno sembra inaccessibile.

Il pack risponde in modo concreto: cinque workflow n8n che integrano Claude nelle operazioni che consumano più ore. Si importa il file .json in n8n, si configurano le credenziali una volta sola, si attiva il workflow. Non serve scrivere codice. Non serve conoscere i dettagli dell'AI. Il sistema funziona e continua a funzionare senza manutenzione quotidiana.

Ogni flusso è costruito per girare in self-hosted: i dati rimangono nel proprio ambiente e non transitano su infrastrutture terze non necessarie— una scelta che semplifica la conformità al GDPR. Il codice è rilasciato sotto licenza MIT: si può forkare, modificare e usare in produzione senza chiedere permesso. Nessun abbonamento, nessun lock-in.

I cinque flussi

Cinque blocchi da innestare nella tua operatività.

Lead Qualification

Il form del sito arriva nel workflow. Claude legge nome, azienda, messaggio e budget, e restituisce una classificazione—hot, warm o cold— con uno score da 0 a 100 e una motivazione. Il Google Sheet si compila da solo. Se il lead è caldo, parte un'email personalizzata entro trenta secondi.

🟢 Base · ~15 min di setup
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Newsletter Aggregator

Ogni lunedì alle nove, il workflow pesca articoli da tre feed RSS in parallelo—marketing, AI, business. Claude filtra gli ultimi sette giorni, sceglie i cinque contenuti più rilevanti, riscrive i titoli in italiano e li riassume in tre o quattro righe. L'email HTML arriva pronta nella tua inbox. Costo mensile: meno di trenta centesimi.

🟢 Base · ~10 min di setup
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Slack Daily Digest

Dal lunedì al venerdì, alle nove in punto, il flusso raccoglie le ultime ventiquattro ore da cinque fonti—tre RSS e le release di n8n e LangChain direttamente da GitHub. Claude sceglie i top cinque, scrive due o tre righe per ciascuno in italiano, e il messaggio compare nel canale Slack già formattato. Trenta secondi di lettura, team aggiornato.

🟡 Intermedio · ~20 min di setup
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Onboarding Clienti

Un nuovo cliente firma il contratto e parte il trigger. Claude genera l'email di benvenuto con nome dell'azienda e servizio acquistato. In parallelo: l'email parte via SMTP, Google Drive crea la cartella del cliente, Taskade apre un progetto con sette task standard già pronti. Dieci secondi, zero click ripetitivi.

🟡 Intermedio · ~25 min di setup
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Risposta Recensioni Google

Ogni mattina, polling sull'API Google Business Profile. Il workflow recupera le recensioni senza risposta—massimo cinque per giro. Claude genera una bozza per ciascuna: ringraziamento personalizzato per le positive, risposta empatica per le negative. Arrivano in un'unica email, pronte per il copia-incolla. Il workflow non pubblica da solo.

🟡 Intermedio · ~30 min di setup
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Stack

n8n Anthropic Claude Google Workspace Slack Taskade Gmail MIT License

Self-hostable. Niente vendor lock-in.

RiderVision Studio

Roma, 2026.

RiderVision Studio è uno studio di automazione AI con base a Roma, specializzato nella progettazione e consegna di workflow operativi per PMI italiane. Il lavoro si concentra su un obiettivo preciso: portare flussi funzionanti—non prototype, non proof of concept— direttamente nelle operazioni di chi non dispone di un team tecnico interno. Ogni progetto viene costruito per essere attivo, misurabile e gestibile da chi lo usa.

Oltre a questo pack, lo studio progetta automazioni su misura per i flussi specifici del cliente: integrazione di Claude in processi aziendali esistenti, costruzione di pipeline dati, orchestrazione di tool SaaS. Il punto di partenza è sempre il problema operativo, non la tecnologia.